آینده تجارت از طریق ترکیب فناوری بلاک چین، داده و هوش مصنوعی

در دوره فعلی، فناوری بلاک چین عمدتاً برای تراکنش های مالی استفاده می شود. با این حال، روندهای نوظهوری وجود دارد که کاربرد بلاک چین را با اهدافی مانند کشف تقلب، AML و مدیریت زنجیره تامین بازتعریف می کند.

از آنجایی که فناوری‌های نوظهور توجه جهانی را به خود جلب می‌کنند، اکنون همه نگاه‌ها به همگرایی فناوری بلاک چین، کلان داده و هوش مصنوعی معطوف است. این فناوری‌ها در کنار هم چیزی جادویی برای مشاغل ایجاد می‌کنند که به آنها کمک می‌کند عملکرد بهتری داشته باشند.

علاوه بر این، آنها تلاش می کنند تا هم برای کسب و کار و هم برای کاربر نهایی کارها را ارزان تر کنند. بیایید به نقطه تلاقی این فناوری های نوظهور و اینکه آنها می توانند ما را در آینده ببرند، شیرجه بزنیم.

یک مقدمه کوتاه

هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از فناوری‌هایی است که به شناسایی الگوهای داده، توصیه اقدامات و خودکارسازی آن دسته از اقداماتی که قرار است بر اساس توصیه‌ها انجام شود، کمک می‌کند. تمام مراحل به طور مستقل یا با حداقل دخالت انسان انجام می شود.

فناوری بلاک چین زیرساخت توزیع شده ای را فراهم می کند که از دفتر کل غیرقابل تغییر برای ثبت داده هایی استفاده می کند که به راحتی پاک نمی شوند. کلان داده به ذخیره، تجزیه و تحلیل و گزارش بینش از مقادیر زیادی داده که در حجم بالا و با سرعت بالا می آیند اشاره دارد.

استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با پولشویی (AML)

شناسایی پولشویی همیشه یکی از نگرانی های اصلی نظارتی در مورد بلاک چین و ارز دیجیتال بوده است. صرافی های کریپتو برای شناسایی و گزارش تراکنش های مشکوک در کریپتو هزینه زیادی می کنند. با این حال، با نظارت مبتنی بر انسان، همه چیز همیشه گران است.

Elliptic، یک شرکت تجزیه و تحلیل بلاک چین یکپارچه هوش مصنوعی به پشته فناوری خود برای شناسایی تراکنش های مشکوک بلاک چین، هکرها و فعالیت های پولشویی وارد می شود. چنین فعالیت هایی باعث می شود که پلتفرم های ارز دیجیتال قابل اعتمادتر شوند.

تشخیص تقلب با داده های بزرگ و هوش مصنوعی

مانند AML، تراکنش‌های جعلی نیز هزینه انجام کسب‌وکار را افزایش می‌دهند، زیرا باید برای بیمه کردن کسب‌وکار خود حق بیمه بیشتری بپردازید. پلتفرم‌های همتا به همتا دارای درجه بالایی از تراکنش‌های جعلی هستند.

بایننس از یادگیری ماشینی بلادرنگ برای شناسایی و کشف تراکنش های مشکوک در صرافی ها، تراکنش های P2P و سایر بازارهای خود استفاده می کند. این روش به نام خط لوله جریان به آن کمک می کند تا با تلاش کمتر انسانی کلاهبرداران را کشف کند و هزینه ها را کاهش دهد.

استفاده از هوش مصنوعی و بلاک چین برای اعتبارسنجی داده ها در پایگاه های داده بزرگ

در دو مثال آخر، ما از برنامه های کاربردی ارز دیجیتال شده استفاده می کنیم. با این حال، شرکت های زیادی وجود دارند که از ترکیبی از بلاک چین، داده ها و هوش مصنوعی استفاده می کنند تا کسب و کار خود را کارآمدتر کنند و در نتیجه هزینه کمتری را متحمل شوند.

یکی از این نمونه ها IBM و Walmart هستند. این دو شرکت پروژه ای به نام “اعتماد غذایی” را اجرا می کنند که پایگاه های داده زنجیره تامین را ردیابی می کند.

فناوری بلاک چین برای ردیابی و اعتبارسنجی نقاط در زنجیره تامین استفاده می شود. تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی الگوها در داده ها و الگوها برای وضعیت بیشتر فرآیند استفاده می شود.

چالش ها پابرجاست

بلاک چین به عنوان یک فناوری جدید با چالش های متعددی نیز مواجه است. نکات زیر به طور گسترده به بررسی چند چالش عمده می پردازد که مقاومت رشد این فناوری می شوند.

تسلط بیت کوین

آینده بلاک چین ذاتاً به بیت کوین مرتبط است مسلط شد کمی کمتر از 50٪ از بازارهای ارز دیجیتال (در زمان نوشتن). این موضوع چالشی را برای پروژه‌هایی که شامل بیت کوین نمی‌شوند به وجود می‌آورد، زیرا در طول یک بازار نزولی، اکثر مردم از سایر ارزهای دیجیتال خارج می‌شوند و وجوه خود را در بیت‌کوین، اتریوم و چند استیبل‌کوین انتخابی ذخیره می‌کنند.

این نگرانی هایی را ایجاد می کند که حتی اگر پروژه ای قابل دوام باشد، بقای آن در بازار نزولی برای آن دشوار خواهد بود زیرا توکن های پروژه ممکن است به نفع بیت کوین ریخته شوند.

نگرانی های تامین مالی

چندین صندوق سرمایه گذاری و ثروت صدها میلیارد دلار در زمستان ارزهای دیجیتال از دست دادند، زمانی که پروژه ها یا خود را تعطیل کردند یا عملیات را متوقف کردند. تعداد بسیار کمی از آنها از آن وضعیت وضعیت یافتند.

بلومبرگ گزارش می دهد که در سه ماهه دوم سال 2023، بودجه VC کریپتو انجام می شود شاهد بودن کاهش 80 درصدی از سال 2022. دلیل اصلی ذکر شده عدم قطعیت نظارتی است. موفقیت‌های قانونی مانند ریپل و گری اسکیل وجود داشته است، اما نگرانی‌های نظارتی همچنان گسترده است.

این موضوع باعث ایجاد یک افسانه مالی شده است مبنی بر اینکه پروژه های ارز دیجیتال محکوم به شکست هستند. همچنین، می‌توان سرزنش زیادی را متوجه پروژه‌هایی کرد که نوآوری چندانی در هسته پروژه خود نداشتند و فقط به دنبال سرمایه برای منافع شخصی بودند.

بی میلی بازیگران نهادی

بازیگران نهادی پروژه‌های آزمایشی متعددی را انجام داده‌اند، که تعدادی از آنها رضایت‌بخش بوده‌اند، اما تمایل زیادی به بیان مقاصد خود در انظار عمومی ندارند.

JPM Coin توسط JP Morgan در پرداخت های برون مرزی بسیار موفق بوده است، اما اطلاعات بسیار کمی در مورد پروژه. حتی پروژه Food Trust توسط IBM چندان مورد توجه بنیانگذاران قرار نگرفت.

دلیل چنین اکراهی مانند مورد قبلی به نظر می رسد. وضوح نظارتی بسیار پایینی وجود داشته است، زیرا هر دولت تصمیم گیری را برای شخص دیگری به تأخیر می اندازد تا ابتدا تلاش کند.

موفقیت هایی با امارات متحده عربی و السالوادور حاصل شده است، اما نیاز به یک اقتصاد بزرگ مانند چین یا هند وجود دارد که در آن پایگاه مصرف کننده بسیار زیادی وجود دارد.

نگرانی در مورد هوش مصنوعی

جنبه‌های غیراخلاقی هوش مصنوعی یک نگرانی بسیار بزرگ برای تنظیم‌کننده‌ها بوده است که در آن بازیگران قدرتمند می‌توانند دیگران را به حاشیه برانند. برخی از آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی می توانند خیره کننده و حتی بهتر از اکثر هنرمندان ماهر باشند. این آثار هنری توانایی انسان برای نوآوری را به حاشیه می‌برند.

پرونده ای در ایالات متحده وجود داشت که یک پرونده حق چاپ بود، که در آن دادگاه حکم کرد که آثار هنری است تولید شده است توسط هوش مصنوعی بدون دخالت انسان، تحت قوانین ایالات متحده نمی توان از حمایت کپی رایت برخوردار شد.

چنین حوادثی نمونه ای از استفاده غیراخلاقی از هوش مصنوعی است.

نتیجه

هوش مصنوعی و بلاک چین فناوری های نوظهوری هستند و آینده بسیار روشنی دارند. هر دوی آنها در لبه نوآوری هستند. آنها با هم می توانند برای مبارزه با پولشویی، کشف تقلب و مدیریت حجم زیادی از داده ها استفاده شوند. با این حال، موفقیت‌های آن‌ها به طور بحرانی به چالش‌هایی بستگی دارد که با آن‌ها روبرو هستند، که فراتر از آن‌ها فقط آسمان حد پتانسیل آن‌ها است.

آبیشک سینگ یک کارآفرین سریالی است که در حال حاضر روی Acknoleger کار می کند و از مدافعان سرسخت ارز دیجیتال است.

این مقاله از طریق حلقه نوآوری Cointelegraph منتشر شده است، یک سازمان بررسی شده از مدیران ارشد و کارشناسان در صنعت فناوری بلاک چین که در حال ساختن آینده از طریق قدرت ارتباطات، همکاری و رهبری فکری هستند. نظرات بیان شده لزوما منعکس کننده نظرات Cointelegraph نیست.

درباره حلقه نوآوری Cointelegraph بیشتر بیاموزید و ببینید آیا واجد شرایط پیوستن هستید یا خیر