دمیس حسابیس، مدیر عامل گوگل دیپ مایند، اخیراً پیش‌بینی کرده است که سیستم‌های هوش مصنوعی بین «چند سال آینده» و «شاید ظرف یک دهه» به شناخت سطح انسانی خواهند رسید.

Hassabis، که شروع خود را در بازی صنعت، یکی از بنیانگذاران Google DeepMind (سابق DeepMind Technologies)، شرکتی که به دلیل توسعه AlphaGo سیستم هوش مصنوعی مسئول شکست دادن برترین بازیکنان انسان Go در جهان است.

در اخیر مصاحبه حسابیس در جریان جشنواره آینده همه چیز وال استریت ژورنال به مصاحبه کننده کریس میمز گفت که معتقد است ورود ماشین هایی با شناخت سطح انسانی قریب الوقوع است:

«پیشرفت در چند سال اخیر بسیار باورنکردنی بوده است. من هیچ دلیلی نمی بینم که چرا این پیشرفت کند شود. فکر می کنم حتی ممکن است شتاب بگیرد. بنابراین من فکر می‌کنم که ما می‌توانیم فقط چند سال، شاید در یک دهه دورتر باشیم.»

این نظرات تنها دو هفته پس از تغییر ساختار داخلی که باعث شد گوگل اعلام کند آمده است ثبیت «گوگل هوش مصنوعی» و «دیپ مایند» به نام مناسب «Google DeepMind».

وقتی از Hassabis خواسته شد «AGI» – هوش عمومی مصنوعی – را تعریف کند، پاسخ داد: «شناخت در سطح انسان».

در حال حاضر هیچ تعریف استاندارد، آزمون یا معیاری برای AGI وجود ندارد که به طور گسترده توسط جامعه STEM پذیرفته شده باشد. همچنین یک اجماع علمی واحد در مورد امکان AGI وجود ندارد.

برخی از چهره های برجسته، مانند راجر پنروز (همکار قدیمی تحقیقاتی استیون هاوکینگ)، ایمان داشتن AGI را نمی توان به دست آورد، در حالی که دیگران فکر می کنم دهه ها یا قرن ها طول می کشد تا دانشمندان و مهندسان آن را کشف کنند.

ایلان ماسک و سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، از جمله افرادی هستند که در کوتاه مدت نسبت به AGI یا شکل مشابهی از هوش مصنوعی در سطح انسانی خوش‌بین هستند.

در پی راه اندازی ChatGPT و هزاران محصول و خدمات هوش مصنوعی مشابه در چند ماه گذشته، AGI به یک موضوع داغ تبدیل شده است. کارشناسان اغلب به عنوان یک فن آوری “جام مقدس” نامیده می شوند پیش بینی هوش مصنوعی در سطح انسان تمام جنبه های زندگی روی زمین را مختل می کند.

اگر هوش مصنوعی در سطح انسانی به دست آید، می تواند جنبه های مختلف صنعت کریپتو را مختل کند. در دنیای ارزهای دیجیتال، ما می‌توانیم ماشین‌های کاملاً مستقلی را ببینیم که می‌توانند به‌عنوان کارآفرین، مدیران C-suite، مشاوران و معامله‌گران با ظرفیت استدلال فکری یک انسان و توانایی حفظ اطلاعات و اجرای کدهای یک سیستم رایانه‌ای عمل کنند.

در مورد اینکه آیا عوامل AGI به عنوان ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به ما خدمت می کنند یا برای منابع با ما رقابت می کنند، باید دید.

به نوبه خود، Hassabis هیچ سناریویی را حدس نمی زد، اما به وال استریت ژورنال گفت که “از توسعه این نوع فناوری های AGI به شیوه ای محتاطانه با استفاده از روش علمی حمایت می کند، جایی که شما سعی می کنید و آزمایش های کنترل شده بسیار دقیقی را انجام دهید. درک کنید که سیستم زیربنایی چه می کند.”

این ممکن است در کنار چشم انداز فعلی باشد که در آن محصولاتی مانند Google Bard کارفرمای خودش و ChatGPT OpenAI به تازگی برای استفاده عمومی در دسترس قرار گرفته اند.

مربوط: استعفای «پدرخوانده هوش مصنوعی» از گوگل، نسبت به خطرات هوش مصنوعی هشدار داد

صنعت خودی ها مانند سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI و Nando de Freitas از DeepMind اظهار کرده‌اند که معتقدند اگر توسعه‌دهندگان به مقیاس‌بندی مدل‌های فعلی ادامه دهند، AGI می‌تواند خودبه‌خود پدیدار شود. و یکی از محققان گوگل به تازگی راه خود را پس از ادعای اینکه مدلی به نام LaMDA قبلاً باهوش شده است، از شرکت جدا کرد.

به دلیل عدم قطعیت پیرامون توسعه این فناوری‌ها و تأثیر بالقوه آن‌ها بر بشر، هزاران نفر از جمله ایلان ماسک و استیو وزنیاک، بنیانگذار اپل، اخیراً نامه‌ای سرگشاده امضا کردند و از شرکت‌ها و افراد سازنده سیستم‌های مرتبط خواستند. رشد را به مدت شش ماه متوقف کنید بنابراین دانشمندان می توانند احتمال آسیب را ارزیابی کنند.